Maak impact in een circulaire toekomst – verbind overheden met slimme oplossingen voor duurzame afvalinzameling.
Wil jij met jou inzet direct bijdragen aan een circulaire economie in Nederland (en Europa). Dan hebben wij een uitdagende opdracht voor jou!
Vacature/afstudeerders alleen of in duo?
Wij komen graag met jou en een studiegenoot in contact wanneer je de opleiding Software Engineering of bachelor HBO-ICT / master ICT Applied Data Science & Artificial Intelligence volgt of een soortgelijke opleiding en interesse hebt in Artificial Intelligent en met onze beschikbare data aan de slag wil om een van de drie belangrijke pijlers te versterken:
Verbeterde logistiek (afvalinzameling via ons planningsysteem)
Opdracht 2: Herkennen van bijplaatsing doormiddel van vision AI en daarop reageren
- Data inventarisatie/vergaring
o Verzamel foto’s en/of videoframes van afvalsituaties bij containers. Denk aan camera’s die op vuilniswagens of vaste punten naast containers zijn gemonteerd. (We hebben hiervoor ook veel data beschikbaar, vaak kunnen containers niet opgehaald worden op het moment dat er bijzet naast ligt)
o Maak categorieën zoals “correct in container”, “naast container” en “over de rand” en label elk beeld, zodat het verwerkt kan worden.
o Onderzoek openbare datasets (bijvoorbeeld: academische papers, Kaggle of andere afvalonderzoeken) om te kijken of je al bruikbare voorbeelden kunt hergebruiken.
o Omdat eigen trainingsdata beperkt is, plan een kleine fotoshoot of vraag collega’s om in verschillende situaties foto’s te maken (daglicht, schemer, regen). - AI-technieken / benadering
o Pre-trained CNN, de snelste manier om te starten is door een kant-en-klaar model te gebruiken dat al getrained is op algemene objectherkenning.
o Pas het pretrained model aan met je eigen gelabelde afvalbeelden. Zodat het leert onderscheid te maken tussen de verschillende labels.
o Gebruik verschillende foto manipulatietechnieken om kunstmatig de dataset uit te bereiden en het model robuuster te maken voor de verschillende omstandigheden die men tegen kan komen in echte situaties.
o Valideer dat het model werkt door het in het echt te proberen.
o En nog veel meer - Resultaten
o Meet nauwkeurigheid, recall en precisie voor elke klasse. Een nauwkeurigheid boven de 90% is zeker bruikbaar. Evalueer het model met nieuwe fotos die niet in de training zaten. Deze kunnen ook opgevraagd worden bij klanten (door ons).
o Presenteer je bevindingen aan stakeholders.
Wat bieden wij jou?
Een klein bedrijf waar jouw bijdrage ertoe doet. Een marktconforme stagevergoeding, werkzaam in een team van 12 ontwikkelaars, testers, productmanagers en software architecten.
Over ons
Wij zijn WasteVision, specialist in slimme afvalmanagementsystemen. Onze technologie werkt met toegangssystemen, vulgraadsensoren en routeplanning om afvalinzameling efficiënter en duurzamer te maken.
Meteen reageren?
Klinkt dit als iets voor jou samen met een medestudent? Dan maken we graag kennis met je! Stuur je CV naar: vacatures@wastevision.com. Een schriftelijke onderbouwing is niet nodig, wij zien meer in een persoonlijke kennismaking.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld!
