ROVA zet al jaren voorlopers in. Dit zijn medewerkers die de inhoud van mini-containers controleren op afval dat er niet in hoort. Bij geconstateerde vervuiling hangt de voorloper een hangkaart aan de mini-container en wordt deze niet geleegd. ROVA onderzocht het nut van voorlopers en het effect op de vervuilingsgraad van het pmd in samenwerking met de Wageningen University & Research (WUR).

Inzet locatiesoftware ArcGIS bij voorlopen 
De voorlopers van ROVA maken gebruik van ArcGIS Quick Capture om hun constateringen snel op locatie te kunnen registeren. De voorloper registreert per container de vervuilingsgraad en indien van toepassing de aangetroffen vervuiling, inclusief een foto van de vervuiling bij de containers. Die worden door de voorloper vervolgens voorzien van een hangkaart zodat ze niet worden geleegd. Deze informatie is automatisch gekoppeld aan de locatie van de voorlopers op de kaart, welke direct in het ArcGIS dashboard inzichtelijk werden gemaakt voor alle belanghebbenden, zoals het klantencontactcentrum van ROVA. Het zorgde ervoor dat het werk van de voorlopers letterlijk in kaart werd gebracht, zodat collega’s met die informatie verder kunnen werken.

Mooie resultaten 
Het onderzoek toonde aan dat er een groot verschil in samenstelling en vervuilingsgraad is tussen de door de voorloper aangemerkt als sterk of niet vervuilde mini-container. Ook op vrachtniveau is er een significant verschil in vervuilingsgraad tussen vrachten die wel en vrachten die niet zijn voorgelopen, van gemiddeld 14 gewichtsprocent. De inzet van voorlopers is daarmee een effectief instrument gebleken om de vervuilingsgraad in pmd-vrachten te verbeteren.

Marco ’t Hoen, accountmanager bij Esri: “Bij snelle, eenvoudige en betrouwbare registratie van de bevindingen van voorlopers speelt goede locatiesoftware een grote rol. De inzichten die zijn opgedaan in het onderzoek zijn niet alleen nuttig voor ROVA, maar van grote waarde voor afvalverwerkers in heel Nederland. We zijn dan ook trots op de rol die Esri kan spelen bij het verkrijgen van inzichten die afvalinzamelaars en -verwerkers helpen om nog meer afval als grondstof te kunnen hergebruiken.”